摩根大通：人工智能中心给水资源带来巨大压力

摩根大通近日发布了一份名为《电力、冷却、电网和ESG影响》的研究报告。分析师William Yang及其团队指出，人工智能数据中心的高能耗问题广受关注，然而人们常常忽视其对水资源的巨大需求。

根据Bluefield Research的数据，从2017年到2022年，全球数据中心的总耗水量每年增长了6%。预计到2030年，每天耗水量可能达到4.5亿加仑（约合17.0343亿升）。换言之，在约4.5年的时间里，全球数据中心每天需要大约681个奥运会标准游泳池的淡水来降温。

分析师警告，在水资源稀缺的地区，数据中心对大量用水的需求可能会引发更激烈的竞争。这将导致水资源供应紧张甚至无法满足需求，并有可能迫使数据中心关闭。

当前，华尔街银行对“下一个人工智能交易”趋之若鹜，纷纷投入“为美国供电”的投资主题。无论是电网公司，还是铜、金、银、铀等大宗商品供应商，以及人工智能芯片制造商，都在努力适应预期到本世纪末及以后全国范围内人工智能数据中心的爆炸式增长。

这份研究报告还指出，目前华尔街银行对于“下一个人工智能交易”趋之若鹜，并纷纷投入“为美国供电”的投资主题。随着预期到本世纪末及以后全国范围内人工智能数据中心的爆炸式增长，这些行业都在努力适应未来发展趋势。