微软发布Aurora模型：可提供商业级可靠性

微软近日发布了一款名为Aurora的大型大气基础模型，旨在实现高精度的天气和大气变化预报。这款模型拥有13亿参数，并配备有基于3D感知器的编码器和解码器。经过超过百万小时的不同天气和气候数据训练，Aurora充分利用了基础建模方法的优势，可以为各种大气预测问题提供商业级的可靠性。

团队在优化过程中对Aurora模型进行了两阶段的处理，以最大程度地减少不同分辨率、变量和压力水平多个异构数据集之间的损失，使其适应各种分辨率下的运营预测场景。此外，Aurora模型还具有其他特性：

- Aurora可以在不到一分钟的时间内生成5天全球空气质量预测和10天高分辨率天气预报。

- 在空气质量预测方面表现出色，以较小计算成本提供与CAMS相当的准确性。

- 在0.1°精度下进行天气预测，在极端天气事件如风暴Ciarán方面尤为出色。

- 在极端值预测方面优于现有AI模型和数值天气预报模型。

- 可以在多种数据集上进行出色的预训练，并且优于专门的深度学习模型和最先进的数值天气预报模型。