准确率可达 70%，科学家利用 AI 解读狗的叫声

近日，一群研究人员正在尝试使用人工智能（AI）来解读动物的叫声。他们希望利用 AI 技术来理解狗的叫声，以确定它们是否在玩耍还是生气。同时，研究人员还试图通过 AI 来识别动物的年龄、性别和品种。

这些研究工作由密歇根大学和墨西哥国家天体物理、光学和电子研究所的合作伙伴共同进行。根据实验结果，最初用于训练人类语音的人工智能模型可以作为训练动物交流模型的起点。

“人工智能在理解语音的微妙之处方面有了显著进步，可以区分音调、音调和口音的细微差别，”密歇根大学人工智能实验室负责人 Rada Mihalcea 说，“基于这些研究基础，我们有望能够理解狗吠。”

然而，开发这种分析动物发声 AI 模型的主要障碍之一是缺乏公开可用的数据。尽管有许多资源和机会来记录人类语音，但从动物身上收集数据更加困难。

为了克服这一问题，研究团队尝试使用采集人类语音数据的方式来采集狗的叫声信息。他们收集了不同品种、年龄和性别的74只狗狗发出的各种声音样本，包括吠叫、咆哮和呜呜声等。

研究团队将这些声音信息应用于分析人类语音的机器模型中，并取得了良好的结果。经过测试，该模型准确率达到70%。

Rada Mihalcea 表示：“来自人类语音的声音和模式可以作为分析和理解其他声音（如动物发声）的声学模式的基础”。她还提到，更好地了解动物发出各种声音的细微差别，可以改善人类对其情感和身体需求的理解与回应。

据悉，这项研究的结果将在2024年计算语言学、语言资源与评估国际联合会议上展示。