2025年8月19日科技日报

1   不让CEO辞职！特朗普要收购英特尔10%股份：美国将成最大股东

8月19日消息，对于英特尔来说，即将从私企向国企转变，因为美国政府将成为其最大股东。

据外媒援引白宫官员和知情人士消息报道，特朗普政府正与英特尔公司洽谈，拟收购后者约10%股份。若交易成行，美国联邦政府将一跃成为这家芯片制造商的最大股东。

知情人士表示，美国联邦政府正在考虑对英特尔进行潜在投资，这将涉及将该公司从《美国芯片与科学法案》获得的部分或全部拨款转换为股权。

受此消息影响，英特尔盘中一度跌逾5%。上周，受相关收购传闻刺激，英特尔飙涨23%，创下自2月份以来最佳单周表现。

与所有《芯片法案》受助企业一样，英特尔的补助资金原本应分阶段发放，具体时间表与项目进展挂钩。截至今年1月份，英特尔已收到22亿美元拨款。

从要求立即辞职，到猛夸成绩斐然，特朗普现在对英特尔CEO已经没有那么大意见了。

2 OPPO/vivo/小米/荣耀/联想联合推出隐私权限体系

日前，移动智能终端生态联盟宣布，OPPO、vivo、小米、荣耀、联想联合推出隐私权限体系，宣称数据访问双轨并行，兼顾隐私保护与用户体验。

该体系涉及系统能力、应用生态和行业标准，并基于原生API构建系统控件，支持全新数据访问机制、数据授权透明可控、数据授权丝滑顺畅、统一适配维护等特性。

在权限审核上，新增平台审核与管控，通过审核后，应用可正常使用权限，未通过则限制使用权限。

这一举措标志着安卓生态在隐私保护领域迈出标准化的关键一步，用户隐私安全体验将进入更透明、可控的新阶段。

隐私权限体系开发者适配计划显示，在经过公示期、过渡期后，将于2026年Q4后正式执行。

3 王腾晒出REDMI Note 15 Pro：Pro+级耐用品质+直屏形态

REDMI总经理王腾晒出了REDMI Note 15 Pro的官方照。王腾表示，Note 15 Pro有着Pro+同款耐用品质，采用直屏形态，还有优雅大R角、超窄边框，旗舰质感扑面而来，特别推荐云霞紫，细腻云纹增添一抹灵动。

王腾强调，Note 15系列把品质从“实验室”带进了“真实生活场景”，我们提出了耐久品质的概念，这代Note一切从真实用户场景出发，我们要做的是可被反复验证的“耐用品质、实战之王”。

基于用户大数据，REDMI总结出高频跌落以及进水场景，然后用最严苛的行业认证去验证，用真材实料去升级：更坚固的盖板玻璃、升级的防水结构、更耐久的电池寿命。

让它在务实蓝领、户外工作者以及每天高频用机的普通人手里都能久用、放心用，这就是我们定义的实战品质之王——同档最耐摔、同档最耐久防水，新品会在8月21日登场。

4 iPhone 17系列最便宜版本：iPhone 17e屏幕曝光 刘海屏退场

博主数码闲聊站爆料，iPhone 17e配备6.1英寸OLED屏幕，大概率是iPhone 16同款60Hz低功耗屏，采用灵动岛设计，前置1200万像素+3D人脸识别，后置4800万像素，最大卖点仍然是“最便宜iPhone”。

对比iPhone 16e，iPhone 17e最大变化之一是屏幕由之前的刘海屏升级为灵动岛屏幕，这意味着自iPhone 17e系列开始，刘海屏在苹果手机上彻底退场。

另一大变化是该机搭载A19芯片，即将发布的iPhone 17系列也将搭载这颗处理器，基于台积电3nm工艺制程制造，性能强悍。

资料显示，今年上半年苹果推出了iPhone 16e，首发起售价是4499元。按照苹果的刀法，iPhone 17e将继承iPhone 16e的定价体系，起售价预计维持4499元人民币，成为iPhone 17系列最亲民机型。

其核心配置将会看齐iPhone 17标准版，但可能会削减GPU核心，并保留单摄像头系统，还将支持Apple Intelligence。

5 能效提升高达1000倍！全球首款“热力学计算芯片”宣布完成流片

近日，Normal Computing宣布其全球首款热力学计算芯片CN101成功完成流片。

这款为人工智能和高性能计算数据中心设计的ASIC芯片，采用热力学原理及其他物理法则，实现了传统芯片难以企及的计算效率。

热力学芯片与传统计算芯片截然不同，更接近量子计算和概率计算领域，传统的CPU和GPU需要消耗大量能量来强制执行确定性逻辑计算，而CN101则利用自然动态的随机性来加速AI推理。

Normal Computing的硅工程负责人Zachary Belateche表示：“我们专注于能够利用噪声、随机性和非确定性的算法，这些算法的应用范围非常广泛，从科学计算到人工智能再到线性代数。”

据介绍，热力学芯片的组件初始处于半随机状态，当程序输入这些组件并达到平衡时，该平衡状态即被读取为解决方案。

这种计算方式仅适用于非确定性结果的应用，例如人工智能图像生成和其他训练任务，而无法用于访问网络浏览器等传统应用。

CN101主要专注于高效解决线性代数和矩阵运算，并利用其专有的采样系统解决其他概率计算任务，这些任务正是AI训练的特定需求，其能效比传统芯片提升高达1000倍。

Normal的热力学计算愿景是构建一个包含CPU、GPU、热力学ASIC，甚至概率和量子芯片的AI训练服务器，以实现对各种问题的最高效解决方案。

根据计划，Normal Computing将在2026年推出CN201，主要面向高分辨率扩散模型和扩展的AI工作负载；2027年底或2028年初将推出CN301，将会进一步扩展到高级视频扩散模型。